Blog

En mobilitat urbana, cada minut compta. Una avaria en hora punta o un embús inesperat poden paralitzar tota una ciutat. La diferència entre el caos i la fluïdesa rau en la capacitat d’anticipació. És aquí on el Big Data és decisiu: transforma volums massius d’informació en prediccions i alertes primerenques, de manera que els gestors del trànsit puguin actuar abans que el problema se descontroli.

Un exemple proper és Aimsun, empresa nascuda a Barcelona amb ambició global, que fa dècades que desenvolupa programari de simulació de trànsit. Les seves primeres versions servien per preveure l’impacte d’obres o de canvis en els semàfors. Avui dia, les seves solucions combinen dades en temps real amb models predictius per anticipar què passarà a la xarxa viària en els pròxims minuts o hores. En ciutats d’Europa, Àsia i els EUA, Aimsun ajuda a decidir quan desviar el trànsit, reforçar línies d’autobús o activar plans d’emergència.

Els límits de les dades

Però les dades no són una vareta màgica. Tal com apunta una investigadora de la mateixa Aimsun en un article del blog de l’empresa, un simple incident —com ara un camió avariat— pot resoldre’s ràpidament gràcies a la detecció automàtica d’incidències. Tanmateix, si això desplaça passatgers cap al transport públic sense coordinació prèvia, l’embús en una zona pot traslladar-se a una altra de la ciutat. La lliçó és clara: no n’hi ha prou amb dades aïllades, cal una visió de conjunt.

Aquest és precisament el camí que marca la Unió Europea (UE). En el seu informe Inclusive and Sustainable Future of Urban Mobility (2025), identifica com una de les grans tendències l’ús de Big Data, analítica i algoritmes d’IA per fer que la mobilitat urbana sigui més intel·ligent. I afegeix una recomanació estratègica: avançar cap a una gestió multimodal integrada, és a dir, coordinar diferents modes de transport —com el trànsit rodat, el transport públic o la bicicleta— perquè les decisions es prenguin pensant en el conjunt de la xarxa i no en parts aïllades.

Cap a una gestió integrada a Europa

La UE també impulsa, segons aquest informe, la creació de Mobility Data Spaces (MDS).
En què consisteixen? Són ecosistemes digitals on administracions, operadors i plataformes privades intercanviaran informació en temps real. Així, una incidència a la carretera podrà creuar-se a l’instant amb dades del metro, autobusos o serveis de bicicleta pública. L’objectiu és anticipar colls d’ampolla i coordinar respostes a tota la xarxa, en lloc de reaccionar tard i per separat.

Només les ciutats que sàpiguen llegir les seves dades tindran una mobilitat àgil i respectuosa amb les persones.